本文主要阐述的是通过设计内容节点的方法，来提高内容在平台内各处的有效曝光。那么内容分发有哪些节点呢？产品设计师如何利用节点分发更多内容呢？
内容为王的发展形式下，内容体量大小是影响一个平台发展可持续性的关键因素。但是，对于内容体量没有绝对优势的产品，如果能将有限的内容以不同的维度有效分发给用户也是内容运营的有效方式。同时，随着算法技术的成熟，互联网产品的内容分发技术也发生了很大的变化，已经从原先的编辑人员手动筛选、推荐发展成为依靠算法推荐就能实现千人千面、个性化内容定制的效果。
算法相关的分发技术本文不做讨论，本文仅在产品设计的层面对用户、场景等维度进行分析，从而讨论内容产品如何更高效地分发内容。
本文主要阐述的是通过设计内容节点的方法来提高内容在平台内各处的有效曝光。关于节点这个词，来源于《用户体验要素》，书中这样说到：节点，吸引用户聚合导致成为各信息的汇集点。用户因节点而聚集在一起，并可以通过节点获得更多信息。那么内容分发有哪些节点呢？产品设计师如何利用节点分发更多内容呢？
1. 基于用户维度的节点分发
1.1 基于用户行为节点的内容分发
用户不仅是内容的消费者，同时也是有效的内容分发节点。用户在日常使用产品的过程中会产生很多交互行为，比如点赞、收藏、评论等。产品设计者也可以将用户对内容的标签化的行为延展成一种分发内容的机制。比如：网易云音乐以用户听歌的音乐口味为分发节点，通过匹配与你音乐口味相似的用户建立歌曲资源的分发路径，以此来提高平台内音乐资源的曝光和分发效率。
如在淘宝购物的时候，商品列表内会展示你之前购买过的商铺，通过你与店铺产生的交易行为关系为店铺导流。
1.2 基于用户偏好节点的内容分发
很多内容类产品都会在用户使用产品的时候让用户对自己偏好的分类进行选择，针对性地给用户推荐和用户偏好相关的内容，减少平台内其他内容对用户使用产品时的干扰。这种基于用户偏好进行内容分发的平台通常其内容之间都有明显的类别差异，比如专业学习内容、新闻题材、体育赛事等内容都有着明显的类别划分。因此，根据用户偏好节点分发更适用于内容类别差异较大、需要定向分发内容的产品形态。
1.3 基于用户身份节点的内容分发
平台内都存在各种身份不同的用户，新用户、种子用户、付费用户、免费用户、会员用户、非会员用户等，如何根据用户类型高效分发内容呢？
比如：十点读书会给新用户一些内容福利，将平台内优质的内容免费提供给新用户，让新用户更快更好地享用平台的内容，以此来提高新用户的留存。通过这种根据用户身份节点分发内容的方式，可以让用户更快速、准确的了解和获取内容信息。
2. 基于关系维度的节点分发
2.1 基于用户的社交关系节点的内容分发
在Facebook、微博、微信覆盖了越来越多的用户之后，内容的分发逐步去中心化，每个人的社交关系都可以成为内容分发的节点支撑。平台上的用户也逐渐成为了内容分发的中心。如微信读书与其他图书阅读类APP差异点是微信读书在原有的内容分发机制上，通过微信建立的好友社交关系来实现多渠道的内容分发。
用户通过读书排行榜可以看到自己的好友在本周内阅读书籍的记录，以及查看好友们正在阅读什么书籍，甚至是亲密好友、暗恋对象正在读什么书籍，都会直接对微信读书的内容进行有效分发。
2.2 基于平台用户关系节点的内容分发
在很多UGC内容平台内，用户会在平台内与其他内容发布者、参与者产生关系链接，而平台将会将利用用户之间建立的关系进行内容分发。哔哩哔哩在视频推荐列表页面内展示用户关注的人点过赞的内容，内容会显示标签“关注的人赞过“，通过平台内用户之间的关注关系为节点进行视频内容资源的推荐和分发。
因此，带一定社交属性的内容产品可以通过平台用户之间的关系将更多内容信息推送给平台用户。
2.3 基于内容关系节点的内容分发
内容关系节点是根据平台内的内容之间存在的关系进行分发，如内容之间的共性特征、关联特征等关系。微信读书会根据用户阅读过的书籍的类型和内容等维度进行内容分发，并通过明显的标签内容告知用户这是相关的内容。比如根据用户阅读的《菜场经济学》一书推荐与经济、理财等相关的书籍内容，即是平台基于用户阅读的书籍推荐的相关的内容，以此来分发内容关系维度相近的书籍。
3. 基于物理条件的节点分发
3.1 基于时间维度节点的内容分发
平台内的内容可以通过用户维度的各个节点进行分发，同时也可以利用内容以外的一些维度进行分发。用户使用内容的场景越来越多样化，根据用户场景进行内容分发也逐渐成为内容分发的另一种形式。用户场景主要是由特定的用户在特定的时间、场所所组成的体验环境。
在一些内容类产品中，我们可以根据用户消费内容的时间维度、空间维度等来对平台内容进行内容分发。比如贝太厨房为了分发平台内的菜谱内容，在首页设计了贝太日签，通过贝太日签每天分发一道菜谱，通过图文并茂的形式提高内容分发的点击率。
豆瓣电影如何将各种历史的电影资源进行更高效的分发呢？
针对大量的电影内容资源，豆瓣在电影频道内核心入口设计了当日可播放的电影资源。通过将以往的历史电影资源筛选出当日可播放的资源作为内容入口，达到分发历史电影内容资源的目的。
3.2 基于地理位置节点的内容分发
贝壳找房通过地图找房的形式快速的给用户提供了某个地理区域内的房源，在用户对购房所在区域地理信息不太了解或者跨区域购房的情况下，能够帮助用户更快速地在更大范围的地理区域内同时找到更多的房源。
通过地理位置来分发和推荐内容的这种形式已较为普遍，很多产品都提供基于地理信息的内容筛选，比如直播平台会根据你的地理信息推送同城的主播、大众点评内也可以通过用户定位来筛选距离较近的餐厅和服务。
4. 基于内容多元维度节点的分发
数字内容由于其组织元素、表现形式、价值表现等形式存在着很大的不同，所以有很多数字内容其本身存在评价指标多元的特点。类似日常生活中都会接触的电影内容，就有题材丰富、评价指标多元的特点。所以电影内容平台为了更高效的分发，会对电影内容从不同角度进行分类推荐。同一首歌曲内容也可以从年代、曲风、氛围等多个维度给不同的用户进行推荐。
比如大众点评为了在满足不同用户对就餐餐厅多元化的需求，会将平台内不同餐厅从人气、评价、环境等多个维度推送给用户。而同一家餐厅也可以在大众点评上从不同的角度获得不同程度的推荐。
同时，我们也可以根据一些多元维度内容之间共有的某一特性维度进行聚合分发。类型豆瓣电影的推荐会通过一些标签将平台内不同类型的内容聚合在一起，如在给用户推荐《生日卡片》电影的同时也可以通过“日本治愈家庭”的内容标签来分发更多电影资源。
5. 总结
本文从用户维度、关系维度等多个方面对分发内容的节点进行了分析，希望在内容类产品的分发设计上有一定的借鉴意义。通过对平台的长尾内容进行再次分发，提高平台所有内容的有效发放效率。以此防止头部内容过于集中，出现马太效应，影响平台内容的生态平衡。
随着不同形式内容的涌现和数量的增加，如电商也正在向电商内容化的方向发力，后面各种形态的内容竞争将越来越严峻。
本文简单地梳理了现有产品形态内通过不同维度节点来分发内容的形式，相信随着内容产业形态的发展以及用户对内容接触方式的变化，内容分发的形式在未来也会变得更加丰富。
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