最近，我们收到一个咨询case：
小风，是互联网公司用户端产品经理，工作还停留在页面设计的阶段，互联网发展到现在这个程度，基本上各个功能已经定型，所以想转做数据产品经理。
最近他看上了美团的数据产品岗，但不知道如何下手，所以他找到了老师，想知道如果想「求职数据产品岗」，他应该怎么做？
那么针对小风的问题，我们直接看下招聘JD：
在岗位职责这里，就是你必须要具备的能力，我们继续把这个岗位职责提取出来分析一下：
1. 根据O2O零售业务搭建数据管理体系
搭建数据管理体系，意味着你需要这几样能力：
1）深度了解业务场景
商家的数据管理体系主要用来描述商家经营情况的核心指标数据，并可以对商家数据进行多维度组合、多主题分析。
比如：供给、交易、体验、活动补贴等。
同时，能够对某个门店的经营分析数据产品设计和分主题的明细数据展示与导出。
例如，作为一个O2O的零售业务，特别关注交易场景下的订单数、交易用户数、提单数、接单数等数据，用来评估业务规模和相关环节的关键数据，用来指导业务优化和迭代。
2）建设指标字典的能力
简单来说，就是对业务指标成体系化的汇总，是业务数据标准化的基础。
- 应该关心什么数据指标？
- 如何提升这些数据指标？
例如，在评估用户使用闪购业务的体验方面上，应该比较关注用户投诉率等相关数据，进一步优化服务体验。
在评估闪购商品供给方面，需要通过在线商家数、商家动销率等数据，评估在供给层面，商家规模和销售效率。
对于O2O业务，线上活动补贴也是一个重要的场景和环节，因此，需要通过分析活动补贴金额和商家的补贴率，来分析活动的收入、补贴金额和实际收入情况。
2. 为商家在数据产品上提供支持、定位问题
例如，某个门店数据下滑，怎么定位、分析问题？
通过对某个门店的数据观察，发现某个商品的销量数据突然出现异常，由1月22号的五千多单突然跌到三千多单。通过数据产品工具的分析流量转化漏斗，通过进店人数->点击商品人数->提交订单页面人数->订单人数发现，在点击商品人数->提交订单页面人数这个环节转化率下降严重。
进一步查看商品的详情页，发现此商品的价格在1月23号被标错，价格比之前高了很多，从而定位到问题，通过修改到合理的价格，最终商品销量恢复正常。
数据产品的本质，核心都是辅助和驱动业务发展，一个好的数据产品经理，不仅要有产品sense，还要有好的数据分析思路。
3. 推动技术、联合运营推动数据产品的落地
无论是在工作技能上，还是岗位职责上，数据产品经理和普通产品经理都有很大不同。
虽然都是联合技术、运营推动产品落地，数据产品经理和普通产品经理的不同的是，数据产品经理更多的是用数据说话。
会更多的与数据开发工程师、算法工程师等打交道，通过规划数据指标、数据模型，来通过数据产品指导业务决策，会更多的在数据治理、数据工具和数据应用上发挥价值。
同时，通过对数据和数据产品的运营，让大家了解业务数据指标，培养数据意识，通过数据来驱动业务增长。
在技能上，除了要具备普通产品经理的项目管理能力、产品设计能力和逻辑能力等，还要具备数据产品相关技能、数据工具技能和业务及行业分析理解能力。
通过上面的招聘JD案例解析，我们可以总结一下数据产品经理的能力图谱：
总结一下，数据产品经理不仅要具备传统PM要具备的产品设计能力、项目管理能力、逻辑能力等。
更应该具备数据技能，包含指标字典、数据埋点、数据生产、数据分析，数据运营和数据可视化的工作
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