【一群人，一个话题】数据埋点？埋他，往死里埋。

话题背景:

埋点是个什么玩意儿？不少人不清不楚，觉得很神秘，用的也不多，却觉得很重要。

今日话题:

什么是埋点？为什么埋？怎么埋？

目标：初识埋点即可，要懂非一日之寒。

群友观点：

郭健文：埋点就是“鬼”，听过的人多，用过的人少。

nina：我们埋了，做了简单数据记录，经不起推敲。

灿城：我理解的埋点的步骤：1.分析需求，2.根据需求拆分指标，3.根据指标确定埋点，4.设计数据需求文档；5.指标开发，指标开发展开讲还有很多。

分享一个图，很多开发都不懂前后端埋点区别。

猪哥：数据埋点我们可以分成两类，其一是页面统计，其二是行为统计。

页面统计可以帮我们知晓某个页面被多少人访问了多少次。行为统计是指用户在界面上的操作行为，应用最为广泛的便是按钮的点击次数。

修：还有一个用户属性埋点，主要是记录用户相关的信息。

星晴：埋点就是在关键页面，路径中收集用户的行为，做统计分析使用。前台在代码中提前写好的。

程传宝：定义：埋点指在需要采集数据的“操作节点”将数据采集的程序代码附加在功能程序代码中；操作节点：一般是触发具有重要意义的事件：按钮的点击、页面的打开、页面的分享等；

ptr：讲下我自己的经验：
1. 埋点一般的需求来源是运营，在某种行为执行时做数据统计，比如用户点击按钮，记录用户id、点击行为等等数据，可以用来做后续优化的数据依据。
2. 埋点的地方也是有讲究的，首先要确定用户路径，根据这个路径去定统计指标（比如转化率），然后把指标的公式每一个变量细化成埋点的地方。
3. 埋点的上传时机，有些埋点无法实时统计上传，所以要确定好埋点数据上传的时机，比如后台上传或者下一次打开上传。
4. 埋点可用现成的sdk集成，然后配置好方法就可以了。

万有青年：埋点就是热力图数据统计。统计 当前页面 哪块区域 用户点击率是重复点击率。

燕子：有一个问题，埋点与性能冲突吗？程传宝：如果实时上报，数据量大会影响性能（书上这么说）。史塔克：肯定有影响 你加任何一个功能性能都有影响 只不过有的不明显而已。

nina：你们用那家数据工具，百度？我感觉数据不准。李锋：神策，growingio。

此时李同学分享了一大波干货文件，不少同学流啦满嘴口水。

程传宝：埋点后常见的数据上报的几种类型：

星晴：我之前做的都是H5那种简单的埋点。只需要定义序号/事件名称，和事件所在页面，提供给开发就好了。

小白：我自己遇到的埋点问题，主要是集中在指标定义，以及数据存储这里。

指标定义：比如产品口头表述的曝光、有效点击等行为，都需要细化成具体的用户行为（比如多少秒算有效点击），以及数据指标的单位；

数据存储：每次数据上报是否需要加上用户的身份信息，这点应该在需求阶段明细清楚（决定后续是只支持聚类分析，还是能支持到颗粒度更细的单个用户行为分析），是与否之间造成的数据存储方案是截然不同的；

又一波资料分享，我的个亲娘哦~

何健分享

何健：@小白白-小程序-广州 ，更细粒度的用户行为分析，都是要通过代码埋点的，在做代码埋点之前需要跟进行业务规划和埋点咨询等制定一整套的方案的。一般是需要都埋到的。

小白：主要是用户体量太大的时候，埋点上传带来的数据存储问题就需要重视了~

石头：自认为C端做埋点主要还是关注用户的行为路径，不断优化找出问题，提高留存，转化；B端的埋点关注功能使用情况，判断某个功能在某个时间段的使用场景，使用次数逐渐下降的就可以考虑考虑给他干掉了

XinG：埋点是用户数据采集与分析的步骤，目的应该是分析行为和跟踪变化。

现在有很多第三方的无埋点解决方案，对于常见指标的统计而言是满足6成吧。不过常见的运营结果统计基本够用。但要对用户行为进行跟踪和专题分析就需要代码埋点了。

代码埋点有一个前提，内部统一语境（小白兄刚刚也提到了），首先公司内部要对同一个指标做到零信息差，否则就肯定会有不认账的人。 其次就是对指标进行可量化的公式设计，把需要用到的用户参数统计好。

然后就是根据参数设计用户行为模型，通常就是谁什么时候在哪里通过什么动作干了一件什么事，五个元素的入参自己根据业务完善。 之后采集了数据之后就根据清洗标准做好行为数据的打包，再结合专题分析用户行为背后的动机，达到了解用户的目的。

猪哥汇总：

1、什么是埋点？

数据埋点我们可以分成：页面统计、行为统计、用户属性统计等。

页面统计可以帮我们知晓某个页面被多少人访问了多少次。行为统计是指用户在界面上的操作行为，应用最为广泛的便是按钮的点击次数。用户属性埋点，主要是记录用户相关的信息。

2、为什么要做埋点？

埋点是用户数据采集与分析的步骤，目的应该是分析行为和跟踪变化。

别废话， 一切用数据事实说话。

C端做埋点主要还是关注用户的行为路径，不断优化找出问题，提高留存，转化；B端的埋点关注功能使用情况，判断某个功能在某个时间段的使用场景，使用次数逐渐下降的就可以考虑考虑给他干掉了。

3、怎么埋？
1.分析需求，2.根据需求拆分指标，3.根据指标确定埋点，4.设计数据需求文档；5.指标开发。

4、埋点分类？

代码埋点、全埋点、可视化埋点。(详情请回看何健分享图)

福利：需要对应源文件，请向相关群员索要。

作者：会飞的猪

标签：退伍军人，反面教材创业者，懂技术懂运营的不知名产品人