在全渠道下,渠道和触点已经融为一体,没有清晰的界限。因此,我们建议企业如果要有效的推进全渠道的数字化转型,就要从技术维度思考,制定更全面的策略和规划。
作者:小鱼儿
随着数字化时代的来临,企业与消费者之间的触达和连接呈现几何级增长,为企业提供更多的发展机会。
但令企业“痛并快乐”的是,面对线上线下渠道日渐多元化、消费者需求不断升级以及零售场景地不断拓展,导致以往的客户互动方式、互动频率、互动渠道几乎完全失效。为捕捉不断变化的消费者诉求,企业的全渠道数字化转型已经箭在弦上。
一、全渠道的价值定位
企业要进行全渠道转型首先需要明确全渠道的价值定位,以作为开展全渠道的目标和方向。通过下面的一项调查报告,或许能帮助我们清晰认识全渠道的价值。
一天中,有90%的消费者从一个屏幕跳到另一个屏幕;在一个主要的零售商的客户中,73%的客户使用了多个渠道作为他们购物体验的一部分。跟只在实体店里消费比,兼顾实体店和网店的消费者远大于其比例的50%;当消费者进行重大采购的时候,80%的用户会在网上研究,然后在店内购买。48%的移动研究开始于搜索引擎,33%来自品牌网站,26%在APP中;89%的媒体消费来自移动应用。90%的用户在设备之间移动以达成一个目标;全渠道客户花费多于客户在线直销,这个多的比例是93%。全渠道客户花费多于仅在店内购物的客户208%;品牌通过全渠道策略获得的留存率是89%。85%的零售商表示,全渠道是他们的首要任务。
综上所述,我们可以了解到如今消费者的购买旅程是全渠道的。以化妆品为例:消费者在微博上了解品牌发布的新款,在线下体验后决定购买,并在天猫上下单,在收到商品后使用商品附赠的优惠券到商城再次下单复购。
对此,企业应建立完善的全渠道体系,实现在线上、线下全触点和消费者的连接,对应消费者的购买旅程(用户洞察、营销策划、用户触达、用户转化、用户运营)实施有针对性的营销策略,最终影响消费者的购买决策。
二、全渠道营销的切入点
全渠道转型的工作涉及到业务架构、流程、系统等多个方面。所以要想实现全渠道转型,则需要做好充分的准备,如企业必须具备强大的技术支撑、充分的人员配置、足够清晰的战略等等。只有这样,才能以正确的姿态拥抱全渠道营销时代。
1、大数据精准识别用户,统一用户画像
传统的用户洞察是由市场调研机构主导,以访谈、问卷调查等形式了解用户需求。全渠道趋势下,用户触点增多且分散,使用传统调研方式,企业越来越难以把握用户画像。同时,全渠道带来的数据分散、割裂问题,导致企业难以形成统一的用户画像,从而影响企业营销策略的制定和营销活动开展。
针对这些问题,企业可以通过大数据整合线上、线下自有用户数据,将用户的基本属性特征、生活方式、消费习惯、兴趣爱好、消费行为、活跃渠道等信息集中起来,形成统一用户画像,为企业开展更加主动的、更强效果转化的、更具有针对性的营销策略提供底层的数据支撑。
(1)大数据对企业自有渠道数据进行有效整合:包括APP、微信公众号、小程序、短信、web、手机h5等多个渠道的数据汇集到一个数据池,打破各渠道数据孤岛情况,推动渠道间信息共享,为企业洞察用户画像、还原用户购物旅程提供依据。
以招商银行为例,其在渠道建设上全面覆盖电话、网络、视频、招商银行App、掌上生活App及“招商银行”微信公众号各渠道。将银行各渠道流量相融合,为客户提供更便捷的产品与服务。
(2)大数据帮助企业建立统一用户画像:利用ONE_ID打通不同渠道的用户数据,生成包括用户属性、消费属性、社会属性、活动属性、互动数据、行为数据、信息渠道、购买渠道、兴趣爱好的用户画像。根据不同的用户画像进行更加个性化的触达,从而优化用户体验,提升用户对于品牌的好感度,进而增加转化的可能性。
顺便说一下,想要构建一个完整的用户画像,一般需要分为4个步骤:
· 数据搜集与处理;
· 通过文本挖掘、自然语言处理、机器学习、预测算法、聚类算法等进行模型构建;
· 生成用户标签,从不同维度、颗粒度对用户进行描述,搭建用户画像体系;
· 根据不同应用维度建立用户分群,指导决策。
2、多渠道优质内容广覆盖,提升用户转化率
在消费者购买决策链路中起决定性作用的,除了商品本身,往往还取决于触及消费及生活场景中的营销内容。
随着社交媒体的兴起,广告形式从传统的电视广告、户外广告、纸媒广告等,衍生出以图文、直播、短视频等多样化营销内容。无论是上班中的电梯间、休闲娱乐中的各类APP、茶余饭后用来消遣的电视或者视频网站、通勤差旅中的交通工具、或是线上线下多维度的消费渠道……消费者一天之中,会接触到各类营销信息,这也使得消费者越来越难被打动。
因此,对品牌主而言,如何创造出打动消费者的优质内容就显得十分重要。
(1)用数据创造内容
智能内容营销时代,大数据被赋予更大的价值。利用多维度的智能大数据来对用户进行精准识别,针对不同属性的用户,为其打上相应的标签,描摹用户360度立体画像。依据用户画像,自动为其推送合适的、相关的、可能感兴趣的内容,进一步提升用户的企业认知,最大可能的抓住销售转化的契机。
以某APP酒店频道为例,在用户到达这个APP后,会产生大量的用户行为数据。通过页面数据分析用户偏好,有些用户会大量阅读评论、有些会注意浏览照片、有些则对酒店位置比较在意,分别按照不同用户的行为匹配个性化的内容。
(2)用数据指导内容投放
过度的营销很可能造成消费者的疏离,所以,把握内容营销的节奏很关键。利用数据驱动的洞察力,就可以研究用户的行为习惯,哪些时段适合与用户进行交流互动,那么就要把握好营销的黄金时间,设置最佳推送时间,增加内容的曝光率。
假设企业考虑将广告内容投放在微信平台上,该平台用户高峰期在上班前、下班后,那么在上班时间段可以做次要的内容营销,在用户流量较多的时候,再分享核心的营销内容,才能有更高的转化效果。
(3)可视化数据监控
当然,内容不止于分发,我们还要关注内容触达用户后的转化情况。通过大数据对全链条进行监测,从曝光量、点击量、打开内容页面到购买量,对每个营销环节进行实时监测和数据分析,让每一次营销操作不只是停留阅读和曝光数据,还注重于用户积累和转化数据,以便指导后续营销活动开展。
同时建立反馈机制,及时发现错误,将资源投入到有用的地方,让内容实现商业价值最大化。从而造就以数据为核心的营销闭环,让营销活动得到良性循环。
3、全链路数据回流沉淀,效果优化引导可持续增长
根据秒针发布的《2019年度中国互联网广告流量》显示,品牌商的预算从品牌广告向效果广告迁移,品牌广告投放呈现下滑趋势,同比降幅10.6%。这一转变意味着品牌商更加看重广告投放ROI,评估指标为用户点击率、购买转化指标等。
由于品牌广告无法监测用户转化的全链路,投放到什么渠道、点击了多少、转化多少、转化线索去了哪里,这些数据的收集一直以来都是困扰企业的一大难题。
而全渠道数字化可以实现广告投放以及效果数据的全面打通,让跨场景、跨端、跨渠道的品牌推广变得可沉淀、可追溯、可优化、可持续,将以品牌为维度的消费者数据资产储存起来,进而推动长效可持续的品牌增长。
如:通过系统提供的数据资产可视化管理,让营销人员一目了然企业所有渠道的用户情况和互动情况;基于数据打通,向营销人员提供360°消费者画像,提供用户来源渠道、内容浏览情况、购买转化路径和产品偏好等洞察;
然后可根据营销目标,实现渠道预算的智能分配,一键生成渠道投放策略,完成营销策划;之后通过对智能化投放和自动化策略实时调整,确保广告投放及优化的准确执行和效果;最后将在投放后提供效果评估和后续优化洞察,并沉淀数据和优化经验,提升优化模型的准确性,实现数据闭环运用与持续迭代。
三、如何推进全渠道的数字化转型
在过去的营销世界里,渠道是渠道,触点是触点。而在全渠道下,渠道和触点已经融为一体,没有清晰的界限。因此,我们建议企业如果要有效的推进全渠道的数字化转型,就要从技术维度思考,制定更全面的策略和规划。
盈鱼MA结合自身先进的技术和成熟的产品,创新提出一站式管理全渠道的解决方案,帮助金融、电商、生活服务等行业全面整合资源,打通线上线下渠道,解决数据孤岛问题,形成覆盖全渠道的立体营销体系。
并通过全渠道营销一体化整合管理,营销人员对用户属性、行为、订单,设备属性的条件叠加、组合后,即可生成自动化策略,对指定用户进行精准化营销活动,彻底激发企业渠道数据价值,驱动业务增长,助力企业全渠道数字化转型。
总之,数字化是一种贯穿整个组织或整个系统业务的能力,只有通过体系化的方法,才能实现真正的转型。