本篇为各位读者带来数据运营的框架解析，更加详细地关于新媒体运营数据分析的内容已在专栏上线。
1. 数据管理
数据运营工作需要根据实际需求搭建数据分析框架，因此需要掌握学习确定分析思路要用到的营销、管理等方面的知识。如过缺乏管理等理论知识，就很难搭建所需的数据分析框架，会导致后续的数据运营无法正常运行。
2. 熟练业务
从事数据运营工作的前提是懂得数据运营业务流程，既熟悉行业知识、本公司业务及流程，且有着自己独到的看法。如果运营人员脱离行业认知与公司业务背景，相关的分析走向只会像脱线风筝一般，没有实际的使用价值。
例如，办办学苑头条号目前以分享从0到1的运营干货为目的，不会过分关注诸如专栏购买量之类的数据。
3. 运营方法
指掌握数据运营的基本原理与常用的数据分析方法论，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地展开数据运营工作。
4. 运营分析软件工具
指掌握数据运营相关的常用工具，数据分析工具与数据分析方法是实现数据运营方法论的工具。面对越来越庞大的数据量，运营者必须依靠相关强大的数据运营分析工具帮助完成数据运营工作。
相关工具涉及到Excel、各类编程软件（R、SPSS、Python）、第三方可视化分析工具（TableauBDP）
5. 设计能力
在进行数据运营时，除了依靠现有数据得出相应结果，能够运用图表有效表达自身观点也是十分重要的。
图表的排版、设计都有着一套系统的理论，如图表的选择、板式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。如有需要，应当掌握PS、AI等技能
今天办办学苑就讲到这里，相信大家对数据运营框架有了一个清晰认识，忙着回去学习相关技能呢！下面附带本文的完整思维脑图，轻轻点击收藏，方便学习时随时查阅噢！
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