编辑导读：对数字敏感，就是能清楚数字背后的原因，对数字背后的意义能进行思考。这需要经验，也需要你的思考和执行力。本文作者结合自身经验分享了关于数字敏感度的设计方法，希望对你有用。
一位新朋友问我：“孩子多大了？”
我很自然地回道：“大女儿5岁了。”
然后就引出了今日的话题——数字敏感度。
因为在这之前我也曾回答过这样的问题，但不同的阶段点答案是“90天了”、“6个月了”、“1岁1个月了”…
同样的问题，答案的颗粒度却变化了，一方面是在陪伴孩子的成长中，我对于她年龄的记忆关注度在弱化；另一方面随着她的长大，我向他人介绍时也不需要很细的颗粒度了（别人也不会关注）。
这就是数字敏感度，它会随着时间、地点、人物、量级等维度的不同产生敏感差异。
同样是对用户“喜欢”的数量表现，呈现出来的数字颗粒度（4处蓝色箭头）却截然不同。
- 图1是432423，数字全部陈列
- 图2是4.2K，即当数字破千后，用“K”单位精简数字
- 图3是3.8万和5350，即当数字破万后，用“万”单位精简数字
那么问题来了：哪种的表现形式会更好呢？
- 图1直接排除，就是因为没有关注到用户对数字的敏感倾向度，试想一下，做为一名用户拿着手机浏览帖子时，到了十万量级的时候，他还会关注后面的几位尾数么？更何况连千位分隔符也没用，反倒是给用户增加了浏览障碍点。
- 图2和图3表现的都很好，即便图3当初这么设计可能仅是考虑版面空间有限，而不得不用“万”来替代，但也恰好规避了图1的问题。
各位可能此时会有一个新的疑问：图2和图3的颗粒度本质上是不一样的，毕竟一个精细到了千位小数点后一位，另一个是精细到了万位小数点后一位，总该有个更好的表现吧？
的确，颗粒度不一样，并且我认为图2颗粒度到“千（K）”的时候就恰到好处了，可这件事情还需要进一步考虑数字敏感度。
因为如果一款产品的点赞量基数本身就很大呢，就像图1那样儿，轻轻松松就破了十万，用K来表示的话就成了“432.2K”，要是破了百万呢？所以在这个时候即便是用单位简化，但数字多了起来还称不上“精简”，又给用户增加了障碍点，所以就要考虑用“万”单位。
与此同时，非常不建议同一款产品出现两个单位，即“千”和“万”同时存在，因为彻底丧失了设计的一致性，用户的阅读体验仍然会非常差。
当然，并不是所有类似图1的数字都要用单位精简，因为当把用户的身份从“浏览者”转换成“创作者”时就彻底不一样了。
可以见到蓝色箭头所指的57,945，就没有用单位精简，因为对创作者而言，增加1个阅读量都是一种鼓励或者是欣慰，他们对数字是有着高敏感的倾向度。
总结
- 角色的不同，对数字敏感度的倾向也在做强弱的变换。
- 除对用户角色的关注外，也要考虑自身业务的特征，合理调整对数字的表现形式。
- 对数字敏感度的设计，其实是件很容易操作的事，除非你忘记了，除非你忘记了，除非你忘记了。所以各位（尤其是产品经理、运营和设计）往后遇到处理数字相关的业务时，希望可以想一想“数字敏感度”这个词儿。
- 数字敏感度并不局限在类似阅读量、点赞量这种计量的场景下，商品的定价、优惠券的设置同样涉及到，例如在威廉·庞德斯通的《无价》一书中第19章“神奇数字9”，就是在介绍14元与13.9元的区别，消费者为什么更喜欢13.9，因为大众消费者对价格的敏感倾向度高，尤其是在购物决策复杂并且漂浮不定时，一个数字9可以为消费者的购买行为增加驱动力。
作者：万九谈体验；公众号：万九谈体验
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