抖音直播电商数据分析需要围绕“带货”这个核心目标展开,这其中就涉及到“人、货、场”这三个概念,也就是抖音直播的流量、商品和直播间。
这三个概念组合起来,就是抖音直播电商需要关注的核心问题,也是我们数据分析的重点:
一.抖音直播电商数据分析的维度
1、不同类型的播主直播间应该推广什么商品?
一般来说,美妆、穿搭类播主的直播间推广方向会比较明确。那么,像剧情、搞笑、音乐这些类型的播主,直播间要推广什么商品比较好呢?
可以结合账号粉丝画像和商品用户画像进行选品,比较容易找到能满足粉丝需求的商品;也看看最近哪些商品在直播间推广效果好,或者参考一下同类型播主直播间推广的品类。
二.抖音直播需要关注的几个关键指标
了解完场景后,就要细分到抖音直播的具体数据指标。这些指标是制定直播优化策略的基础,这些数据的复盘,对直播转化率的整体增长至关重要。
1.直播销售额
销售额是最能体现直播带货能力的数据指标,但是需要综合分析一段时间内的数据走向,才能更真实地反映播主的直播带货力。
蝉妈妈数据可以监控抖音账号近30天的带货直播数据,从每场直播的预估销量和销售额,可以看出一段时间内的直播带货效果是否稳定。一旦出现数据下滑的趋势,就要找出原因,尽快调整策略,才能保证直播数据的稳定性。
2.直播转化率
直播间观众如果对商品感兴趣的话,一定会有点击购物车查看商品详情的操作,这一点可以通过直播中出现的“正在购买人数”弹幕来体现。
3.直播观众留存率
用户在直播间停留的时间越久,说明直播间的内容越有趣。直播间的人气越高,系统就会把你的直播间推荐给更多的人看,这和抖音视频的推荐机制是相似的。所以,留住直播间的观众,提高观众留存时间对于直播间上热门是有很大帮助的。
4.直播间用户画像数据
直播间的用户画像是抖音直播电商需要分析的关键数据,带货就是基于直播间用户的需求进行的。直播间的用户画像包括年龄、性别、兴趣、来源等,掌握了这几个数据,无论是选品还是直播间的优化,都能找到切入点。比如直播观众大部分是30岁以下的女性,那么服饰、护肤、少女心的商品就可以成为直播间选品的方向。通过兴趣分布,还能进一步缩小范围。
5.直播互动数据
直播观众的互动数据是可以看出用户的购买倾向和主要需求的,最主要的就是弹幕词。
通过弹幕词数据,可以知道粉丝都喜欢聊什么,下次直播的时候就可以多准备一些相关的话题,来调动直播间气氛。也可以知道观众对哪些商品的兴趣比较高,在之后的直播中可以持续进行推广。
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