库存非常的重要，合理可靠的库存能够吸引消费者下单。但是一旦库存没有了的话商家就要补货，补货是一个技术问题，今天我们就来看看拼多多商家怎么补货，具体会有哪些方法。
一、基于日销补货测算
这种方法比较适合销售平稳的店铺。
数据波动是很正常的，倒是不会出现大起大落的情况。前半部分是因为活动导致销量波动，活动结束后趋于平稳，而且在补货周期和销售周期内没有活动计划。
难点是不同的SKU的补货周期不同，要实现高效率的补货测算如果用Excel函数将非常复杂，因此我选择的工具是Power point，是效率最高，实现相对较为容易，最容易的是Power Query可以全程可视化操作。
二、基于时序的补货测算
当销售趋势出现规律性的时候，如果是下图这种7天规律的，补货周期大于7天的时候，可以用时序预测的方法，当然也可以用基于日销的方法，因为周期性已经涵盖在补货周期天数里面的。
当SKU的销量趋于上升趋势的时候，比如在产品中前期时，还不稳定，而且呈现一定的增长趋势，那样就无法基于之前N天的销量来测算补货数量了，否则补货量将无法满足周期的销售。
基于时序的预测，需要用到FORECAST.ETS函数
这个函数共4个参数
第一个参数是要预测的日期
第二个参数是历史的数据
第三个参数是历史数据对应的日期
第四个参数是周期长度，为7表示周期为7天(7天为周期是通过观察图表和经验得来，淘宝7天为一个商品的流量周期)。
预测结果是每7天稳步上升，由于前面3个(7天)周期中都有两个峰值，所以后面的预测图形都具有这个特征。
前21天的销量为9207，预测未来21天销量为18140。
三、基于活动补货测算
活动的数据在图形中属于异常值，特别是一天的活动，就特别像是一个离群点。以上两种方法完全不适应于活动的测算，活动销量的测算需要考虑的因素更为丰富。
对于S级别的活动，备货量是跟小二谈的了，对于聚划算、淘抢购等常见的A级活动预测可以通过历史数据建立回归方程测算，对于参加大促的中小商家也适用此方法。
此方法重点是影响因素的确定，重要因素有收藏数，收藏率，活动位置，同行活动价格，同行活动销量等。
数据会存在水分，商家为了完成业绩会补单，对于我们预测来讲这个数据是会影响结果的。可以通过同行了解大概的比例，如果无法了解就自己预判，预判的范围在20-60%之间，如果你说大家上个淘抢购要刷个90%的单子，那这个的可能性不大。
从你报名拼多多活动到活动上线，中间有8-13天的时间，这是给补货的时间，如果补货周期极短，那就无所谓了，但是如果补货周期较长，最保险的方法当然是报名前就要预估好大致的销量，这样可以按照报名件数进行备货。
以上就是拼多多补货的方法，希望对商家们有帮助。
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